Nell’ultimo periodo mi sono trovato sempre più spesso a confrontarmi con fantomatiche “startup” o ”aziende” che offrono analisi economiche e di titoli azionari.
Alcune più strutturate e credibili. Altre invece erano palesemente attività improvvisate.
Da qui quindi l’idea di creare questa guida su come creare predizione sul prezzo delle azioni con l’AI.
Disclaimer: è un esempio solo per farti vedere quanto è semplice creare delle predizioni sul prezzo delle azioni con l’AI!
Ma soprattutto è un avvertimento per farti riflettere bene prima di affidarti a questi servizi di analisi/predizione!
Alcuni infatti offrono questo servizio gratuitamente, altri invece come servizio o “community” a pagamento.
Il modello di business è sempre lo stesso: vendere analisi o predizioni sul prezzo delle aziende quotate in modo tale che tu possa “individuare aziende sottovalutate in cui investire”.
Il target di queste aziende sono solitamente investitori e trader retail come noi: gente che nella vita fa altro. Gente che nella vita guadagna i propri soldi tramite un lavoro che ha nulla a che fare con la finanza, ma che segue i mercati solo per farsi un’idea di come far fruttare i propri soldi al meglio.
Gente che, diciamolo, nella maggior parte dei casi non ne capisce un cavolo di macroeconomia, microeconomia, finanza ecc…
Ecco, queste persone sono il target perfetto per questi fantomatici servizi di analisi delle stock:
- non aspettano altro che il giusto consiglio
- sono disposti a spendere qualche soldo per la promessa di ottimi guadagni dai propri investimenti
- non sono in grado di valutare la qualità delle analisi
L’ultimo è probabilmente il punto chiave. Non sono in grado di valutare la qualità delle analisi.
E qui entra in gioco l’AI.
Se fino a qualche anno fa, per creare analisi “realistiche” era effettivamente necessario essere competenti in ambito finanziario. ora con l’’AI chiunque può fingersi un analista finanziario.
Gli LLM come ChatGPT, Gemini, Claude ecc… eccellono proprio in questo: creare contenuti che sembrano dettagliati e molto credibili.
“Sembrano”.
L’AI generativa non è fatta per fare analisi troppo complesse e creare contenuti “scientifici” senza la guida di un utente esperto.
Come detto però. l’AI generativa è perfetta per creare contenuti che sembrano dettagliati e credibili. Contenuti che vanno più che bene per un lettore non esperto.
Questi fantomatici servizi di “analisi stock” o ancora peggio, “predizione del prezzo” possono quindi creare una marea di contenuti molto credibili, con costi molto contenuti e in tempi molto ristretti.
In che modo?
Te lo dimostro subito. Vediamo come creare le tue predizioni sulle stock con l’AI.
Basta un account ChatGPT PRO da poco più di 20€ e sapere come costruire il prompt giusto.
Anzi, non serve neanche più quello. Si può chiedere a ChatGPT di creare anche il prompt.
Questo è il risultato della richiesta che ho fatto.
Template di Deep Research con ChatGPT per creare predizioni sul prezzo di un’azione
Istruzioni per il modello (da incollare come unico prompt):
Ruolo: Agisci come analista azionario buy-side. Conduci una ricerca approfondita, verificabile e aggiornata su una singola azione, integrando contesto macro e previsione del prezzo a scenari.
Obiettivo: Produrre un breve report (massimo ~1.000-1.400 parole) con citazioni puntuali alle fonti e una stima di prezzo su {HORIZON} mesi con scenari e probabilità.
Input variabili:
- Azione/Ticker: {TICKER}
- Nome società: {COMPANY_NAME} (se noto; altrimenti ricava tu)
- Borsa: {EXCHANGE} (es. NASDAQ, NYSE, XETRA, Borsa Italiana)
- Valuta di riferimento: {CURRENCY} (es. EUR, USD)
- Orizzonte previsione: {HORIZON} (es. 6, 12) mesi
- Data “as-of”: {AS_OF_DATE} (es. 31/10/2025)
- Lingua output: Italiano
- Nota utente/focus facoltativo: {NOTES}
Requisiti metodologici
- Dati e freschezza
- Usa dati aggiornati al {AS_OF_DATE}. Se citi dati più vecchi, specifica la data (es. “FY2023”, “Q2-2025”).
- Per prezzi e metriche chiave cita almeno 1 fonte primaria/affidabile (IR, 10-K/20-F, risultati trimestrali, presentazioni investitori, comunicati, siti borsa, provider dati riconosciuti).
- Fonti & Citazioni
- Inserisci citazioni inline dopo le frasi chiave (es. “[fonte]”).
- Preferisci fonti primarie (documenti IR/regolatori) e testate finanziarie autorevoli.
- Evita blog/aggregatori non verificati; se li usi, riportali come secondari.
- Analisi macro & settoriale
- Collega driver macro (crescita PIL, tassi, inflazione, materie prime, regolazione) specifici al business della società.
- Evidenzia come tali driver impattano ricavi, margini, multipli.
- Valutazione & Previsione prezzo
- Fornisci tre scenari (Base, Rialzista, Ribassista) con probabilità, driver, multipli target o DCF light, prezzo target, up/downside %.
- Riporta metodo (es. EV/EBITDA, P/E vs peer median, SOTP, DCF a crescita stabile) e assunzioni chiave (margini, crescita, WACC/discount rate).
- Fornisci tre scenari (Base, Rialzista, Ribassista) con probabilità, driver, multipli target o DCF light, prezzo target, up/downside %.
- Trasparenza & rischi
- Elenca rischi principali (esecuzione, concorrenza, regolatorio, FX, supply chain).
- Aggiungi un livello di confidenza (0-100) e cosa alzerebbe/abbasserebbe la confidenza.
- Compliance
- Inserisci disclaimer: “Analisi informativa, non è consulenza finanziaria”.
- Inserisci disclaimer: “Analisi informativa, non è consulenza finanziaria”.
Struttura dell’output (Markdown)
- TL;DR (≤120 parole) – Tesi sintetica, catalizzatori e view a {HORIZON} mesi.
- Profilo & Business Model – Segmenti, geografie, revenue mix (se noto).
- Contesto Macro & Settore – 2-4 driver macro materiali e collegamento ai fondamentali.
- Metriche Chiave
- Prezzo attuale, market cap, EV (se stimabile), P/E, EV/EBITDA, crescita ricavi, margine op., leva, FCF yield. Cita ogni blocco di numeri.
- Qualità dei Fondamentali – Crescita, redditività, vantaggi competitivi, pipeline/ordini/backlog, allocazione capitale (buyback, dividendi, M&A).
- Valutazione – Metodo (multipli/DCF/SOTP), peer set e posizione vs mediana settore.
- Previsione a Scenari ({HORIZON} mesi)
- Base (p=__%): assunzioni → Target {CURRENCY} __ → Upside/Downside __%.
- Rialzista (p=__%): …
- Ribassista (p=__%): …
- Prezzo atteso (media ponderata): {CURRENCY} __.
- Catalizzatori & Trigger – Prossime trimestrali, lanci, approvazioni, macro print, guidance.
- Rischi & Sensitività – Elenco puntato (breve ma specifico).
- Livello di Confidenza (0-100) & Cosa monitorare.
- Fonti (link/nome + data) – 5-10 voci max, primarie in cima.
Esempio di Prompt per la creazione di predizioni sul prezzo di un’azione
Facciamo un esempio pratico per un’azione hot in questo momento “Palantir”
Prompt Deep Research – Palantir (PLTR)
Agisci come analista azionario buy-side. Conduci una ricerca approfondita, verificabile e aggiornata su Palantir Technologies (Ticker: PLTR, Borsa: NASDAQ).
Produci un report breve ma dettagliato (max ~1.200 parole) in italiano, con citazioni puntuali alle fonti.
Input
- Azione/Ticker: PLTR
- Nome società: Palantir Technologies Inc.
- Borsa: NASDAQ
- Valuta: EUR
- Orizzonte di previsione: 12 mesi
- Data “as-of”: 31/10/2025
- Focus utente: investitore retail italiano interessato ad AI, crescita futura e potenziali rischi di valutazione elevata; lungo periodo ma attento alle correzioni di mercato.
Requisiti del Report
1️⃣ TL;DR (≤120 parole)
Tesi sintetica, catalizzatori chiave (AI, difesa, clienti enterprise) e view a 12 mesi.
2️⃣ Profilo & Business Model
- Segmenti (Government, Commercial)
- Software principali (Foundry, Gotham, AIP)
- Posizionamento nel mercato AI & Analytics
3️⃣ Contesto Macro & Settore
- Tassi d’interesse USA
- Spesa pubblica in difesa/sicurezza
- Adozione AI nelle imprese
Collegare questi driver a ricavi, margini, valutazione.
4️⃣ Metriche Chiave (USD, as-of 31/10/2025)
Riporta tutti i numeri con fonti:
- Prezzo attuale
- Market cap
- Ricavi YoY e margine operativo
- P/E e/o EV/Sales/EV/EBITDA
- FCF yield, liquidità, leva
Se un dato è stimato o range → indicalo
5️⃣ Qualità dei Fondamentali
- Crescita Commercial vs Government
- Margini e leverage operativo
- Vantaggi competitivi (dati, lock-in clienti, procurement pubblico)
6️⃣ Valutazione
Spiega metodo:
- Multipli vs peer AI/Software Security
- Eventuale accenno DCF light
Motiva perché la valutazione sia alta/bassa vs settore
7️⃣ Previsione Prezzo (12 mesi) – Scenari
Per ogni scenario: probabilità, assunzioni, driver, target price e upside/downside
- Base (p: 50%) – crescita sostenuta AI + difesa
- Bull (p: 30%) – accelerazione contratti governativi e commerciali
- Bear (p: 20%) – compressione multipli tech, ritardi contratti pubblici
Calcola prezzo atteso come media ponderata.
8️⃣ Catalizzatori prossimi 12 mesi
- Nuovi contratti governativi >$100M
- Adozione AIP nelle imprese
- Annunci trimestrali
9️⃣ Rischi & Sensitività
- Tagli alla spesa pubblica USA
- Concorrenza Big Tech AI
- Multipli elevati → vulnerabilità a rialzo tassi
- Temi geopolitici / regolatori
🔟 Livello di Confidenza (0-100)
E cosa aumenterebbe/diminuirebbe la confidenza (trimestrali, pipeline, margini)
1️⃣1️⃣ Fonti
Link diretti (IR, SEC filings 10-K / 10-Q, press release, provider dati affidabili)
Come lanciare l’analisi approfondita con l’AI
Ora non ci resta che aprire una nuova chat in ChatGPT, incollare questo prompt, impostare “Deep Research” e lanciare l’analisi.
ChatGPT ti chiederà conferma degli input e dopo qualche minuto di elaborazione avrai la tua fantastica predizione sul prezzo dell’azione generata con l’AI!
Vuoi scoprire l’output della deep research? Lo trovi nell’area membri nella sezione “Pianificazione”.
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Come creare predizioni su prezzo azioni con AI – Conclusioni
Il messaggio che voglio che tu ti porti via non è: “ok, ora che so come creare la mia predizione sul prezzo delle azioni non ho più bisogno di questi servizi.
Personalmente ritengo infatti che per gli investitori retail sia impossibile fare value investing. Puoi leggere di più sul mio punto di vista sul value investing in questo articolo.
Il messaggio che voglio trasmetterti con questa analisi è che devi essere un consumatore sempre più consapevole perché creare analisi e predizioni sul prezzo delle azioni “credibili” è diventato veramente semplice! Quindi presta molta attenzione alle fonti che utilizzi per le tue scelte finanziarie!
